为了更好地理解φ-Decoding的效率优势，研究团队还进行了inference-time scaling（推理时计算量缩放）实验。 他们发现，φ-Decoding在不同的计算预算下都能保持性能优势。 更重要的是，当控制性能达到相同水平时，φ-Decoding的计算效率比传统的搜索方法高出6倍。

Ising Calibration（校准）：一个350亿参数的视觉语言模型（VLM），能够快速解读并对来自量子处理器的测量结果做出反应。基于这一模型，Agent能够把几天的校准工作缩短到几小时。 Ising Decoding（解码）：用3D CNN做实时纠错，包括分别针对速度和精度优化的两个版本。

Editor's note: This is the second part of China Daily app's special report - Decoding Generation Z at college, designed to look at a broad picture of campus life for Generation Z, or those born after ...

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